Difyのテンプレート全解説！業務自動化に使えるおすすめは？

Difyには、ゼロから作らなくてもすぐに業務で使える「テンプレート」が豊富に用意されています。

これらを活用することで、開発時間を大幅に短縮し、高度なAIアプリを即座に導入することが可能です。

この記事では、Difyに搭載されている主要なテンプレートをカテゴリ別に紹介し、どのような業務に役立つかを解説します。

1. チャットフロー（対話型ワークフロー）

ユーザーとの対話を通じて、複雑な処理を段階的に実行するアプリです。

名称	内容	使用AI・ツール	説明
ディープリサーチ (DeepResearch)	検索したいものを入力すると、検索を繰り返し実行してレポートを作成します。	Tavily Search LLM	ユーザーの質問に対し、AIがWeb検索を繰り返し実行し、深い洞察を含んだレポートを作成します。市場調査や競合分析に最適です。
ファイル翻訳 (File Translation)	ファイルをアップロードして、必要な言語に翻訳できるアプリです。	LLM	PDFやWordなどのドキュメントファイルをアップロードすると、フォーマットを維持したまま指定の言語に翻訳します。越境ビジネスや論文読解に役立ちます。
URLからクロスプラットフォームコピーライティングへ (URL-to-Cross-Platform-Copywriting)	URLを入力し、各SNS向けに最適化された投稿文を同時生成します。	FireCrawl LLM	指定したWebページの内容を読み取り、Twitter(X)、Instagram、LinkedInなど、プラットフォームごとの特性に合わせた投稿文を一括で作成します。
リサーチエージェントのプロセスフロー (Research agent process flow)	答えが完成するまで、反復、理由、ソースを使用して構築されたディープ リサーチ ワークフロー。	Tavily Search LLM	一つのトピックに対して、「検索→分析→再検索」のプロセスを自律的に繰り返し、情報の裏付けを取りながら精度の高い回答を導き出します。
患者受付チャットボット (Patient Intake Chatbot)	患者受付用のカスタマーサービスチャットボット。	LLM	病院やクリニック向けの受付ボット。Web上の対話を通じて、患者の基本情報や症状をヒアリングし、構造化されたデータとして収集します。
ポピュラーサイエンス記事の著者（ネストされた並列） (Popular science article author[nested parallel])	並列処理を用いて、高品質な科学記事を執筆します。	Tavily Search LLM	「構成案作成」と「各章の執筆」を並列処理で行うことで、長文の記事を高速かつ論理的に作成するテンプレートです。
パーソナライズされた記憶アシスタント (Personalized Memory Assistant)	ユーザーの好みや過去の会話を記憶し、対話に反映させます。	LLM (Conversation Variables)	会話の中からユーザーの趣味嗜好や事実を抽出し、Difyの変数として長期保存します。次回の会話でそれを踏まえた対応が可能になります。
質問分類器 + 知識 + チャットボット (Question Classifier + Knowledge + Chatbot)	知識ベースとともに意図を識別できるチャットボット。	LLM ナレッジベース	ユーザーの質問の意図をAIが判断し、適切なナレッジベース（社内文書やマニュアル）を参照して回答する、高度なFAQボットのテンプレートです。
知識検索 + チャットボット (Knowledge Retreival + Chatbot)	ナレッジ ベースを備えた基本的なチャットボット。	LLM ナレッジベース	RAG（検索拡張生成）の基本形です。アップロードしたドキュメントの内容に基づいて、AIが正確に回答します。

2. ワークフロー（自動処理・バッチ処理）

入力データに対し、決まった手順で処理を行い、成果物を出力するアプリです。

名称	内容	使用AI・ツール	説明
テキストポリッシング・翻訳ツール (Text Polishing · Translation Tool)	技術記事を高品質な他言語に書き直し、推敲するツールです。	FireCrawl LLM	技術的なドキュメントなどを、専門用語を考慮しつつ高品質な他言語（中国語や日本語など）へ翻訳・推敲します。複数のAIが校閲を行う多段階プロセスが特徴です。
顧客レビュー分析ワークフロー (Customer Review Analysis Workflow)	顧客レビューを分類し、社内システムに転送します。	LLM HTTP Request	大量の顧客レビューを読み込み、ポジティブ・ネガティブの感情分析を行ったり、内容（配送問題、製品欠陥など）を分類して社内システムへAPI転送したりします。
SEOブログジェネレーター (SEO Blog Generator)	インターネットから情報を取得し、SEO記事を生成します。	Google Search (Serp) LLM	キーワードを入力すると、インターネットから最新情報を収集し、SEO（検索エンジン最適化）を意識したタイトル選定、構成作成、本文執筆までを自動で行います。
感情分析 (Sentiment Analysis)	テキストの感情分析を実行し、スコアをJSONで出力します。	LLM	入力されたテキストの感情を数値化（スコアリング）し、システム連携しやすいJSON形式で出力します。アンケート分析やVOC活動に最適です。
Webコンテンツの検索と要約のワークフロー (Web Content Search and Summarization Workflow)	Web検索、スクレイピング、要約を行い、表形式で出力します。	Tavily Search Jina Reader LLM	質問に対してWeb検索を行い、上位ページの本文を読み込んで要約し、最終的に「URL・要約」の一覧テーブルを作成します。リサーチ業務を劇的に効率化します。

3. チャットボット（シンプルな対話AI）

特定の役割を持ったAIと会話ができるシンプルなアプリです。

名称	内容	使用AI・ツール	説明
会議の議事録と要約 (Meeting Minutes and Summary)	会議メモから議事録と要約を生成します。	LLM	会議の録音データ（文字起こし）や乱雑なメモを入力するだけで、要点をまとめ、アクションアイテム（タスク）を抽出した議事録を自動生成します。
戦略コンサルティング専門家 (Strategic Consulting Expert)	戦略的マーケティングに関するご質問にお答えします。	LLM	著名なマーケティング理論に基づき、経営戦略やマーケティングに関する壁打ち相手として機能するAIです。専門的な視点からアドバイスを提供します。
コードインタープリター (Code Interpreter)	コードの構文と意味を解説し、デバッグを支援します。	LLM	プログラミングコードを入力すると、そのコードが何をしているかを解説したり、バグの原因を特定して修正案を提示したりする開発者支援ボットです。

4. エージェント（自律型AI）

目標達成のために、AIが自らツールを選んで行動する高度なアプリです。

名称	内容	使用AI・ツール	説明
YouTubeチャンネルデータ分析 (YouTube Channel Data Anaysis)	YouTubeチャンネルのデータを分析し、レポートを作成します。	YouTube API Wikipedia Search Chart Generator	チャンネル名を入力すると、再生数や登録者の推移データを取得し、グラフを作成して分析レポートを提示します。YouTuberやマーケター向けです。
投資分析レポート コパイロット (Investment Analysis Report Copilot)	株式分析を徹底的に調査し、包括的な洞察を提供します。	Yahoo Finance LLM	特定の銘柄コードを入力すると、財務諸表やニュース、市場データを自動収集し、投資判断の材料となる詳細な分析レポートを作成します。
SVGロゴデザインツール (SVG Logo Design)	アイデアを実現するロゴデザインを作成し、SVG化します。	DALL-E 3 Vectorizer.AI	対話形式でイメージをヒアリングし、DALL-E 3で画像を生成した後、Vectorizer.AIを使って拡大しても劣化しないSVG（ベクター）形式に変換します。
フラットスタイルのイラスト生成 (Flat Style Ilustration Generation)	フラットスタイルの画像を生成します。	DALL-E 3	ブログやプレゼン資料で使いやすい、シンプルでモダンな「フラットデザイン」スタイルのイラストを生成することに特化したエージェントです。

5. テキスト生成（一問一答型）

特定のタスクに特化したテキスト生成ツールです。

名称	内容	使用AI・ツール	説明
SQL クリエーター (SQL Creator)	自然言語からSQLクエリを生成します。	LLM	「先月の売上合計を商品ごとに出して」といった自然言語の指示とデータベースのスキーマ情報を入力すると、実行可能なSQLコードを自動生成します。
コードコンバーター (Code Converter)	プログラミング言語の変換を行います。	LLM	あるプログラミング言語（例：Python）で書かれたコードを、別の言語（例：JavaやGo）に自動変換します。システムの移行や学習に役立ちます。

まとめ：テンプレートをカスタマイズして時短しよう

Difyのテンプレートは、そのまま使うだけでなく、自社の業務に合わせてカスタマイズすることも可能です。

まずは目的に近いテンプレートを選び、「どのような仕組みで動いているのか」を確認することから始めてみてください。