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Difyのパラメータ設定完全ガイド！環境変数と最適化のポイント

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Difyをセルフホスト（Docker）で運用する際、デフォルトの設定のままでは「大きなファイルがアップロードできない」「長いワークフローがタイムアウトする」といった問題に直面することがあります。

この記事では、Difyの挙動を制御する重要な環境変数（パラメータ）の意味と、安定稼働のための推奨設定値について、カテゴリ別に詳しく解説します。

目次

1. 基本接続・URL設定

Difyの各サービス（フロントエンド、API、コンソール）が相互に通信するためのURL設定です。SSL化やドメイン設定を行う場合に必須となります。

変数名説明設定例
CONSOLE_API_URLコンソールAPIのバックエンドURL。認証コールバック等に使用。https://api.console.dify.ai
CONSOLE_WEB_URLコンソールWebのフロントエンドURL。CORS設定等に使用。https://console.dify.ai
SERVICE_API_URLサービスAPIのURL。フロントエンドでの表示に使用。https://api.dify.ai
APP_API_URLWebアプリ（WebApp）APIのバックエンドURL。https://app.dify.ai
APP_WEB_URLWebアプリのURL。ファイルプレビュー等に使用。https://udify.app/
FILES_URLファイルダウンロード用のURLプレフィックス。
ファイルプレビューやダウンロードURLをフロントエンドに表示したり、マルチモーダルモデルの入力として使用します。他人による偽造を防ぐため、画像プレビューURLは署名付きで、5分の有効期限があります。

2. サーバー・パフォーマンス設定

APIサーバーの動作モードやワーカー数、ログレベルを制御します。

    変数名説明
    MODE起動モード。Docker起動時のみ有効で、ソースコード起動では無効。
    ・api: APIサーバーを起動します。
    ・worker: 非同期キューのワーカーを起動します。
    DEBUGデバッグモード（デフォルト: false）。ローカル開発時は true 推奨。
    LOG_LEVELログ出力レベル（デフォルト: INFO）。本番環境では ERROR 推奨。
    SECRET_KEYセッションの暗号化キー。初回起動時に必ず設定してください。
    openssl rand -base64 42を使用して強力なキーを生成できます。
    変数名説明
    FLASK_DEBUGFlaskのデバッグモード。オンにすると、インターフェースでトレース情報が出力され、デバッグが容易になります。
    DEPLOY_ENVデプロイ環境。
    ・PRODUCTION（デフォルト）: プロダクション環境。
    ・TESTING: テスト環境。フロントエンドページにはテスト環境を示す明確な色の識別が表示されます。
    MIGRATION_ENABLEDtrueに設定した場合、コンテナ起動時に自動的にデータベースのマイグレーションが実行されます。dockerによる起動時にのみ有効で、ソースコード起動では無効です。ソースコード起動の場合、apiディレクトリで手動でflask db upgradeを実行する必要があります。
    CHECK_UPDATE_URLバージョンチェックポリシーを有効にするかどうか。falseに設定した場合、https://updates.dify.aiを呼び出してバージョンチェックを行いません。現在、国内から直接CloudFlare Workerのバージョンインターフェースにアクセスできないため、この変数を空に設定すると、このインターフェースの呼び出しをブロックできます。
    TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MSデフォルト値は60000 (milliseconds). 一部のプロセスが進行中にタイムアウトの原因で全部のサービスが利用できなくなるのを防ぐために、テキストの生成やワークフロー進行中にタイムアウトの時間を指定するために使用されます。
    CSP_WHITELISTコンテンツセキュリティポリシー (CSP) ホワイトリスト。デフォルトでは有効になっていません。この変数に許可されるドメイン名のリストを入力すると、この変数が自動的に有効になり、潜在的な XSS 攻撃を減らすのに役立ちます。オンにすると、ホワイトリストには次のドメイン名が自動的に含まれます。

    コンテナ・ワーカー設定（重要）

    パフォーマンスに直結する設定です。

      変数名説明
      SERVER_WORKER_AMOUNTAPIサーバーのワーカー数。すなわちgevent workerの数。
      計算式: CPUコア数 x 2 + 1
      詳細はこちら：https://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers
      CELERY_WORKER_AMOUNT非同期処理を行うCeleryワーカーの数（デフォルト: 1）。負荷に応じて増やしてください。
      GUNICORN_TIMEOUTリクエスト処理のタイムアウト時間（デフォルト: 200）。
      推奨設定: 長時間の生成処理を行う場合は 360 以上に設定推奨。
      変数名説明
      DIFY_BIND_ADDRESSAPIサービスのバインドアドレス。デフォルト：0.0.0.0、すべてのアドレスからアクセス可能にします。
      DIFY_PORTAPIサービスのバインドポート番号。デフォルト5001。
      SERVER_WORKER_CLASSデフォルトはgevent。Windowsの場合、syncまたはsoloに切り替えることができます。
      CELERY_WORKER_CLASSSERVER_WORKER_CLASSと同様に、デフォルトはgevent。Windowsの場合、syncまたはsoloに切り替えることができます。
      HTTP_PROXYHTTPプロキシのアドレス。国内からOpenAIやHuggingFaceにアクセスできない問題を解決するために使用されます。注意点：プロキシがホストマシンにデプロイされている場合（例：http://127.0.0.1:7890）、このプロキシアドレスはローカルモデルに接続する場合と同様に、dockerコンテナ内のホストマシンアドレスを使用する必要があります（例：http://192.168.1.100:7890またはhttp://172.17.0.1:7890）。
      HTTPS_PROXYHTTPSプロキシのアドレス。国内からOpenAIやHuggingFaceにアクセスできない問題を解決するために使用されます。HTTPプロキシと同様に設定します。
      *.sentry.io http://localhost:* http://127.0.0.1:* https://analytics.google.com https://googletagmanager.com https://api.github.com

      3. ワークフロー実行・制限の最適化

      複雑なワークフローを運用する場合、最も調整が必要になる項目です。デフォルト値は低めに設定されているため、ユースケースに合わせて緩和してください。

      変数名説明デフォルト推奨・調整目安
      WORKFLOW_MAX_EXECUTION_STEPSワークフローの最大ステップ数。無限ループ防止のため極端に大きくしないこと。500必要に応じて調整
      WORKFLOW_MAX_EXECUTION_TIMEワークフローの最大実行時間（秒）。1200大規模処理なら延長
      WORKFLOW_CALL_MAX_DEPTHワークフローのネスト（再帰呼び出し）の最大深度。5複雑な構造なら10程度
      APP_MAX_ACTIVE_REQUESTS単一アプリの最大同時リクエスト数（0は無制限）。0過負荷防止なら20程度
      10-20程度で制限すべき

      4. ファイルアップロード制限の解除

      「ファイルサイズが大きすぎてアップロードできない」というエラーが出る場合、以下の値を変更します。

      変数名説明
      UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT通常ファイルの最大サイズ（MB）。デフォルト 15。
      UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT画像ファイルの最大サイズ（MB）。デフォルト 10。
      UPLOAD_VIDEO_FILE_SIZE_LIMIT動画ファイルの最大サイズ（MB）。デフォルト 100。
      UPLOAD_AUDIO_FILE_SIZE_LIMIT音声ファイルの最大サイズ（MB）。デフォルト50。
      WORKFLOW_FILE_UPLOAD_LIMIT一度にアップロード可能なファイル数。デフォルト 10。

      5. コード実行・HTTPリクエストの調整

      PythonコードブロックやHTTPリクエストブロックで、大量のデータを扱う場合にエラーになる設定値です。

      変数名説明デフォルト推奨・調整目安
      CODE_MAX_STRING_LENGTHコードノードで処理可能な最大文字列長。80,000スクレイピング等は800,000へ拡張推奨
      HTTP_REQUEST_NODE_MAX_TEXT_SIZEHTTPリクエストのテキスト最大サイズ。1MB3MB以上へ拡張推奨
      HTTP_REQUEST_MAX_READ_TIMEOUTHTTPリクエストの読み取りタイムアウト（秒）。600外部APIが遅い場合は延長

      6. データベース・ストレージ設定

      データベース (PostgreSQL)

      データベースにはPostgreSQLを使用します。public schemaを使用してください。

      変数名説明
      DB_USERNAMEユーザー名。PostgreSQLの接続情報。
      DB_PASSWORDパスワード。PostgreSQLの接続情報。
      DB_HOSTデータベースホスト
      DB_PORTデータベースポート番号。デフォルト5432
      DB_DATABASEデータベース名
      SQLALCHEMY_POOL_SIZEデータベース接続プールのサイズ。デフォルトは30接続。同時アクセスが多い場合は増やします。
      SQLALCHEMY_POOL_RECYCLEデータベース接続プールのリサイクル時間。デフォルト3600秒。
      SQLALCHEMY_ECHOSQLを出力するかどうか。デフォルトはfalse。

      Redis 設定

      このRedis設定はキャッシュおよび対話時のpub/subに使用されます。

      変数名説明
      REDIS_HOSTRedisホスト。Redisの接続情報。キャッシュやPub/Subに使用。
      REDIS_PORTRedisポート。デフォルト6379。Redisの接続情報。キャッシュやPub/Subに使用。
      REDIS_DBRedisデータベース。デフォルトは0。セッションRedisおよびCeleryブローカーとは異なるデータベースを使用してください。
      REDIS_USERNAMERedisユーザー名。デフォルトは空
      REDIS_PASSWORDRedisパスワード。デフォルトは空。パスワードを設定することを強く推奨します。
      REDIS_USE_SSLSSLプロトコルを使用して接続するかどうか。デフォルトはfalse
      REDIS_USE_SENTINELRedis Sentinelを使用してRedisサーバーに接続
      REDIS_SENTINELSSentinelノード、フォーマット：<sentinel1_ip>:<sentinel1_port>,<sentinel2_ip>:<sentinel2_port>,<sentinel3_ip>:<sentinel3_port>
      REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAMESentinelサービス名、Master Nameと同じ
      REDIS_SENTINEL_USERNAMESentinelのユーザー名
      REDIS_SENTINEL_PASSWORDSentinelのパスワード
      REDIS_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUTSentinelのタイムアウト、デフォルト値：0.1、単位：秒

        Celery 設定

        CELERY_BROKER_URL フォーマットは以下の通りです。

        （直接接続モード） 
redis://<redis_username>:<redis_password>@<redis_host>:<redis_port>/<redis_database>
例：redis://:difyai123456@redis:6379/1 
(Sentinelモード)　sentinel://<sentinel_username>:<sentinel_password>@<sentinel_host>:<sentinel_port>/<redis_database>
 例：sentinel://localhost:26379/1;sentinel://localhost:26380/1;sentinel://localhost:26381/1
        変数名説明
        ROKER_USE_SSLtrueに設定した場合、SSLプロトコルを使用して接続します。デフォルトはfalse。
        CELERY_USE_SENTINEL:trueに設定すると、Sentinelモードが有効になります。デフォルトはfalse
        CELERY_SENTINEL_MASTER_NAMESentinelのサービス名、すなわちMaster Name
        CELERY_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUTSentinelへの接続タイムアウト、デフォルト値：0.1、単位：秒

        CORS 設定

        フロントエンドのクロスオリジンアクセスポリシーを設定するために使用します。

        変数名説明
        CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINSコンソールのCORSクロスオリジンポリシー。デフォルトは*、すべてのドメインがアクセス可能です。
        WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINSWebアプリのCORSクロスオリジンポリシー。デフォルトは*、すべてのドメインがアクセス可能です。

        詳細な設定については、次のガイドを参照してください：クロスオリジン/認証関連ガイド

        ベクトルデータベース

        VECTOR_STORE 変数で使用するDBを指定し、対応する接続情報を設定します。

        • weaviate: WEAVIATE_ENDPOINT, WEAVIATE_API_KEY
        • qdrant: QDRANT_URL, QDRANT_API_KEY
        • milvus: MILVUS_URI, MILVUS_TOKEN

        ファイルストレージ

        データセットのアップロードファイル、チーム/テナントの暗号化キーなどのファイルを保存するために使用します。

        デフォルトはローカルですが、S3互換ストレージへの変更が推奨されます。

        • STORAGE_TYPE: local, s3, azure-blob 等から選択。
        • S3設定: S3_ENDPOINT, S3_BUCKET_NAME, S3_ACCESS_KEY, S3_SECRET_KEY を設定。

        ナレッジベース設定

        変数名説明
        UPLOAD_FILE_SIZE_LIMITアップロードファイルのサイズ制限。デフォルトは15M。
        UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT一度にアップロードできるファイル数の上限。デフォルトは5個。
        ETL_TYPE使用可能な列挙型は以下を含みます：
        dify: Dify独自のファイル抽出ソリューション
        Unstructured: Unstructured.ioのファイル抽出ソリューション
        UNSTRUCTURED_API_URLETL_TYPEがUnstructuredの場合、Unstructured APIパスの設定が必要です。 例：http://unstructured:8000/general/v0/general
        TOP_K_MAX_VALUERAG の最大の上位 k 値。デフォルトは 10。

        マルチモーダルモデル設定

        変数名説明
        MULTIMODAL_SEND_IMAGE_FORMATマルチモーダルモデルの入力時に画像を送信する形式。デフォルトはbase64、オプションでurl。urlモードでは呼び出しの遅延がbase64モードよりも少なく、一般的には互換性が高いbase64モードを推奨します。urlに設定する場合、FILES_URLを外部からアクセス可能なアドレスに設定する必要があります。これにより、マルチモーダルモデルが画像にアクセスできるようになります。
        UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMITアップロード画像ファイルのサイズ制限。デフォルトは10M。

        Sentry 設定

        アプリの監視およびエラーログトラッキングに使用されます。

        変数名説明
        SENTRY_DSNSentry DSNアドレス。デフォルトは空。空の場合、すべての監視情報はSentryに報告されません。
        SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATESentryイベントの報告割合。例えば、0.01に設定すると1%となります。
        SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATESentryプロファイルの報告割合。例えば、0.01に設定すると1%となります。

        Notion 統合設定

        Notion統合設定。変数はNotion integrationを申請することで取得できます：https://www.notion.so/my-integrations

        変数名説明
        NOTION_CLIENT_ID
        NOTION_CLIENT_SECRET

        メール関連の設定

        変数名説明
        MAIL_DEFAULT_SEND_FROM送信者のメール名,（例：no-reply no-reply@dify.ai）、必須ではありません。
        RESEND_API_KEYResendメールプロバイダーのAPIキー。APIキーから取得できます。
        SMTP_SERVERSMTPサーバーアドレス
        SMTP_PORTSMTPサーバポートnumber
        SMTP_USERNAMESMTP ユーザー名
        SMTP_PASSWORDSMTP パスワード
        SMTP_USE_TLSTLSを使用するかどうか, デフォルトは false
        MAIL_DEFAULT_SEND_FROM送り人のメールアドレス,（例：no-reply no-reply@dify.ai）、必須ではありません。

        7. コンフィグパラメータ最適化

        Difyコミュニティ版の構築・運用において、最も頻繁に問題となるのがアプリケーションコンフィグの設定で、デフォルト設定のままでの複雑なワークフロー実行は、上限値超過によるエラーが発生しやすいです。

        ここでは、コミュニティ版Difyをクラウド環境にデプロイし大規模に使い始める際に、まずは調整・最適化した方が良いとコンフィグパラメータをピックアップして解説します。

        Frontendリソースの上限値最適化

        Frontendで気をつけるべきポイントは2つだけ: APIのURLおよびアプリ実行画面タイムアウト、になります。
        対象となるファイルはgithubのdifyソースコードの/web/.env.exampleです。

        APIリソースのURL設定
        以下2点の設定が必要ですが、FrontendリソースとAPIリソースが同一サーバに配置されているならこのままで問題ありません。もしFrontend、API、sandboxなどそれぞれ別サーバに分散してデプロイしている場合は、localhostを適切な宛先で置き換えます。例えばAWSの場合、内部ロードバランサのDNSやECSのサービスコネクタで定義されたホスト名を設定します。

        # The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is
# different from api or web app domain.
# example: http://cloud.dify.ai/console/api
NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api
# The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from
# console or api domain.
# example: http://udify.app/api
NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api

        アプリケーション個別実行画面の表示タイムアウト

        # テキスト生成のタイムアウト（ミリ秒）
NEXT_PUBLIC_TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000
        • デフォルト値（10分）では大規模ワークフロー実行時に不十分
        • 弊社設定: 60分
        • 注意: SaaS版では調整不可

        なお、Chatflowや、ストリーム的にレスポンスが返却される作りのワークフローの場合、このパラメータが調整不可能でも困ることはありませんので、デフォルト値でも問題ありません。

        8. コード実行環境設定

        ワークフローのコードノードまたはテンプレートノードの設定値のうち、特に重要なものを取り上げます。

        設定項目説明デフォルト値
        CODE_MAX_STRING_LENGTH処理可能な最大文字列長。大幅に調整すべきパラメータです。ファイルを読み込みテキスト変換し処理している場合などで、ここにヒットするケースがあります。大きいファイルを扱うケースは10倍の800,000でも小さいためユースケースに応じてさらに大きくすることも検討します。弊社では800,000をデフォルト、一部ユースケース専用デプロイでさらに巨大な値に設定しています。80,000
        TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTHテンプレート変換時の最大文字列長。jinja2を使うテンプレードノードを用いて巨大な出力をする際にエラーになるケースがあります。弊社では800,000に設定しています。80,000
        CODE_MAX_OBJECT_ARRAY_LENGTH処理可能なオブジェクト配列の最大長。コードノードの出力がオブジェクト配列の場合に、その配列長の最大値のこと。また、ネストされている場合はネスト先のオブジェクト配列にも適用されます。30は小さすぎるため、長くすることをオススメしますが、長すぎるとメモリを大きく消費されるため、運用しつつ調整必要になります。弊社では30に設定していますが、巨大なワークフローを実行する少人数チーム専用のDifyでは100まで拡張しています。30
        CODE_MAX_DEPTHCODEノードにおけるObjectのネストの最大の深さ。複雑なワークフローを書いていると時々”Depth limit $5 reached, object too deep.”というエラーに遭遇します。5でもほぼ問題はないですが弊社では10で設定しています。5

        9. APIツール設定

        ワークフローのAPIツールノードの設定値のうち、特に重要なものを取り上げます。

        設定項目説明デフォルト値
        API_TOOL_DEFAULT_READ_TIMEOUTAPIリクエストの読み取りタイムアウト（秒）。ツール呼び出しでどのような拡張ツールを導入しているか、に依存しますが、60秒は短すぎます。弊社の場合、今後、データ操作系のツール連携が増えていく見込みですので、現在は600、チームによっては将来的に1800まで拡張する予定です。60

        HTTPリクエスト設定

        ワークフローのHTTPノードの設定値のうち特に重要なものを取り上げます。

        設定項目説明デフォルト値
        HTTP_REQUEST_MAX_READ_TIMEOUTHTTPリクエストの最大読み取り待機時間（秒）。長くする必要性はないと思いますが、もしDifyからn8nやDifyからDifyのワークフローをコールするようなケースでは、600秒ですと不足するケースはあります。弊社では一部のユースケース向けのDifyで今後拡張する予定です。600
        HTTP_REQUEST_NODE_MAX_TEXT_SIZEHTTPリクエストのテキストデータ最大サイズ（バイト）。スクレイピングで利用しているケースでは1MBは小さすぎますので数倍に拡張する必要があります。弊社の場合、SaaS版Difyで最もエラーを引き起こした要因の一つで、3MBまで拡張しています。1,048,576（1MB）
        HTTP_REQUEST_NODE_MAX_BINARY_SIZEHTTPリクエストのバイナリデータ最大サイズ（バイト）。上記のバイナリデータ版ですが、こちらもスクレイピングでファイルダウンロードがあるケースではやや小さいと思いますのでユースケースによっては調整必須となります。弊社では20MBまで拡張しています。10,485,760（10MB）

        セキュリティ設定

        Dify全般のセキュリティ関連設定のうち、特に重要なものを取り上げます。

        設定項目説明デフォルト値
        LOGIN_LOCKOUT_DURATIONログイン失敗時のロック解除までの時間(秒)。デフォルト24時間、かつ、それが画面上に表示されないため、Difyコミュニティ版の試験運用を開始して1時間以内で苦情が複数出ました。調整必須となります。ただし、Difyの公開範囲と利用企業のセキュリティ方針に準拠に依存します。弊社では閉域網での利用に閉じている関係で、15minで設定しています。なお、v.0.14.1以降のバージョンに含まれます。86400(24hours)

        App Configuration

        Difyアプリケーショn実行全般の制御について解説します。

        設定項目説明デフォルト値
        APP_MAX_EXECUTION_TIMEアプリケーション実行の最大時間（秒単位）。WORKFLOW_MAX_EXECUTION_TIMEと整合している必要があります。弊社ではWORKFLOW_MAX_EXECUTION_TIMEと同値に設定しています。1200
        APP_MAX_ACTIVE_REQUESTS単一のアプリケーションが処理できる最大同時リクエスト数（0の場合は無制限）。無制限にするとリスクがあるため、弊社では20に制限しています。0

        その他設定

        設定項目説明デフォルト値
        MAX_SUBMIT_COUNTイテレーションノードの並列実行に使用されるスレッドプール内の最大スレッド数。実質、イテレーションノードの入力配列の最大長です。100は不十分なため弊社では150に設定しています。100

        Sandboxリソースの上限値最適化

        対象となるファイルは、githubのdify-sandboxというgithubリポジトリの/conf/config.yamlです。

        設定項目説明デフォルト値
        WORKER_TIMEOUTsandbox上で実行されるコードの実行タイムアウト(秒)。デフォルト5秒で短すぎるため変更必須です。5
        max_requestssandboxへの同時リクエスト数(秒)。一般的には50で問題になることはほとんどありません。50

        タイムアウトなどを待つ以外に正攻法で止める方法がないため要注意

        特に注意すべきは、再帰呼び出しを行うワークフローを起動してしまい、ロジックミスがあり無限ループした場合です。途中で停止不可能なため、アプリケーションコンフィグのWORKFLOW_MAX_EXECUTION_STEPSやAPP_MAX_EXECUTION_TIMEが重要になりますので、これらの上限値を極端に大きくすることがないようにしましょう。最悪のケースにおける対応策として、他のユーザに影響が出る形でもOKな場合は、sandboxやAPIリソースのサーバを落とす、利用しているLLMのAPIキー(Bedrockの場合は不可)をdeactivateする、、、、、などケースバイケースで対応方法はあります。

        まとめ

        Difyのデフォルト設定は、比較的小規模な利用を想定しています。業務で本格的に利用する場合や、大量のドキュメントを処理する場合は、特に「タイムアウト時間」「ファイルサイズ制限」「コード実行のメモリ/文字数制限」の緩和が必須となります。

        まずは docker-compose.yaml または .env ファイルを確認し、現状の運用に合わせてパラメータを最適化してみてください。

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