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ノーコードAI開発プラットフォーム「Dify（ディファイ）」の進化が止まりません。 v1.7あたりからエンタープライズ（企業利用）を意識した機能強化が加速し、ついにメジャーアップデートとなる「v2.0」のベータ版が公開されました。 この記事では、最新のv...

AIチャットボットを導入する際、「AIが勝手に嘘をつく（ハルシネーション）のが怖い」「自社のマニュアルや規定に沿って正確に答えてほしい」という悩みはありませんか？ Difyの「Knowledge Retrieval + Chatbot（知識検索 + チャットボット）」テンプレー...

チャットボットを運用する際、「製品に関する質問」と「一般的な相談」、あるいは「雑談」を区別して、それぞれ適切なデータから回答させたいと思ったことはありませんか？ Difyの「Question Classifier + Knowledge + Chatbot」テンプレートは、ユーザー...

Dify（ディファイ）を使って、独自のナレッジベース（知識データベース）を参照する高度なチャットボットを作成してみませんか？ この記事では、Difyの標準機能だけでなく、Amazon Bedrock Knowledge Baseと連携する「カスタムツール」を作成し、RAG（検索...

Dify（ディファイ）を使って独自のAIアプリケーションを開発したいけれど、設定項目が多くてどこから手をつければ良いかわからない...とお悩みではありませんか？ この記事では、DifyのWeb管理画面（スタジオ）を使用して、AIモデルを作成する具体的な手順...

Difyを使えば、高性能なAIチャットボットをノーコードで簡単に作成できます。 しかし、AIモデルはあくまで「インターネット上の公開情報」を学習したものであり、あなたの会社の「社内規定」や「非公開のプロジェクト情報」については何も知りません。 無...

「ChatGPTは便利だけど、自社の製品情報や社内ルールについては答えてくれない…」「PDFやWebサイトの情報をAIに読み込ませて、賢いFAQチャットボットを作りたい！」 もしあなたがそう考えているなら、Difyの「RAG（ラグ）」機能がその悩みを解決します。 ...

「Difyでナレッジベースを作ったけれど、思ったような回答が返ってこない…」「AIは言葉の意味をどうやって理解しているの？」 AIチャットボットの精度を左右する最も重要な要素の一つが「ベクトル化（Vectorization）」です。 この仕組みを理解しているか...

生成AIに社内独自の知識を持たせる「RAG（検索拡張生成）」の構築において、Amazon Bedrock Knowledge Baseは非常に強力なツールです。 この記事では、データソースとしてAmazon S3、ベクトルデータベースとしてAurora Serverless v2 (PostgreSQL)を採用し...

「Difyを使えば業務効率化できると聞いたけれど、具体的に何ができるのかイメージが湧かない」「自分の業界では、どの業務をAIに任せられるのだろうか？」 Dify（ディファイ）は、プログラミング不要で高度なAIアプリを作れるノーコードツールです。 単な...

「自社のWebサイトに問い合わせ対応のAIを導入したい」「社内FAQを自動化したい」 そう考えたとき、最も手軽で強力なツールとなるのがDifyです。 この記事では、Difyを使ってチャットボットを作成する具体的な手順を、初心者にもわかりやすく解説します。 ...

はじめに：FAQページ、読まれてますか？ 「HPに書いてあるのに、同じ質問の電話が鳴り止まない…」 「新人スタッフが毎回先輩に確認しに来て、業務の手が止まる…」 多くの企業が抱えるこの悩み、実はAIの力で解決できます。しかも、プログラミングの知識は...