業務自動化– tag –

進化し続けるAIの世界で、Googleからついに Gemini 3.0 シリーズが登場しました。「Gemini 3.0 Pro」「Gemini 3 Deep Think」、そして話題の「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」... これらは一体何がすごく、私たちの仕事や開発をどう変えるのでしょ...

「DifyでGoogleのGeminiを使いたいけれど、モデルが多すぎてどれを選べばいいかわからない」 「最新の2.5 Proと軽量なFlash、業務システムに組み込むならどっち？」 Difyを使って業務をシステム化する際、「LLM（大規模言語モデル）の選択」は、システムの...

「Difyでチャットボットを作ったけれど、思ったような回答が返ってこない…」「AIに指示を出すのが苦手。どう書けば賢く動いてくれるの？」 Dify（ディファイ）はノーコードでAIアプリを作れる素晴らしいツールですが、その頭脳であるAIの性能を引き出すに...

「自社のサイトにAIチャットボットを置きたいが、作り方がわからない」「Difyを使ってみたけれど、AIが会話の流れを無視した回答をしてしまう」 起業家にとって、顧客対応の自動化は時間を作るための重要な「システム化」です。 ノーコードAI構築ツール「D...

「ChatGPTを使っているけれど、4oとかo1とか、種類が増えすぎてどれを選べばいいかわからない」「"omni"ってどういう意味？ ビジネスで使うなら結局どれが得なの？」 OpenAIが提供するChatGPTには、現在複数の「モデル」が存在します。 実はこれら、単なる...

DifyでAIエージェントを構築する際、「もっと多様な外部ツールと連携させたい」「ZapierのアクションをAIから呼び出したい」と思ったことはありませんか？ MCP（Model Context Protocol）を活用すれば、Difyの機能を飛躍的に拡張し、あらゆる外部サービス...

Difyのエージェントやワークフローで、もっと高度な外部連携を行いたいと思ったことはありませんか？ MCP（Model Context Protocol）ツールを活用すれば、既存のDifyプラグインの枠を超えて、世界中の開発者が公開している多様なMCPサーバーの機能を直接取...

「ChatGPTは便利だけど、自社の製品情報や社内ルールについては答えてくれない…」「マニュアルのPDFをAIに読み込ませて、自動で回答してくれるボットを作りたい！」 もしあなたがそう考えているなら、Difyの「RAG（ラグ）」機能がその悩みを解決します。 R...

大規模言語モデル（LLM）の進化は、AIアプリケーション開発の風景を一変させました。この変革の中心に位置するのが、Difyのようなプラットフォームです。 Difyは、オープンソースのローコードLLMアプリケーション開発プラットフォームであり、AIに関する高...

序論：AIスタック統合という戦略的要請 Difyは、特定のAIモデルに依存しない柔軟な開発基盤として人気を博しています。しかし、この柔軟性は「選択のパラドックス」を生み出し、運用コストや管理工数の増大を招くリスクも孕んでいます。 起業家が業務シス...

「毎回同じプロンプトを入力するのが面倒」「もっと自分のビジネス背景を理解した回答が欲しい」 AIを使えば使うほど、このような悩みが出てくるはずです。 そこで活用すべきなのが、「自分専用のAIアシスタント」を作成する機能です。 ChatGPTでは「GPTs...

「ブログやメルマガの更新が重要だとわかっているが、時間が取れない」「ChatGPTやGeminiを使ってみたが、なんだか機械っぽい文章になってしまい、修正に時間がかかる」 起業家にとって、情報発信は集客の生命線です。しかし、汎用的な「生成AI（ChatGPTや...