【ワークフロー】Text Polishing · Translation Tool：AIによる多角的レビューで翻訳を「研磨」する

海外の技術記事やニュースを翻訳する際、AIを使っても「意味は通じるが、どこか不自然」「専門用語が適切でない」と感じることはありませんか？

Difyの「Text Polishing · Translation Tool（テキスト研磨・翻訳ツール）」は、単なる翻訳ツールではありません。

3人の専門家AIによる「多角的なレビュー（査読）」プロセスを導入し、原文のニュアンスを損なうことなく、流暢で自然な日本語（または指定言語）へと磨き上げる高度なワークフローです。

この記事では、ソフトウェア開発の「コードレビュー」に着想を得た、この高品質な翻訳システムの内部構造と構築手順を解説します。

テンプレートの概要：ぎこちない翻訳にサヨナラを

このワークフローは、「予備翻訳」→「3つの視点からのレビュー」→「総合的な改善」→「最終仕上げ」という4段階のプロセスを経て、テキストを生成します。

単一のAIが一発で翻訳するのではなく、言語の専門家、内容の専門家、スタイルの専門家という役割を持った複数のAIが寄ってたかって修正案を出し合うことで、人間が推敲したようなクオリティを実現します。

特に技術記事やビジネス文書など、正確性と読みやすさが求められるコンテンツに最適です。

Difyで構築する機能概要

本テンプレートでは、以下のロジックで翻訳・研磨を実行します。

1. Webスクレイピング：URLから記事本文を抽出し、広告などのノイズを除去します。
2. 予備翻訳（下書き）：まずは基本的な意味を捉えた初稿を作成します。
3. 並行レビュー（査読）：3つのAIが「流暢さ」「正確性」「スタイル」の観点から同時にダメ出し（レビュー）を行います。
4. 統合と改善：レビュー結果を元に、別のAIが原稿を書き直します。
5. 最終仕上げ：全体のトーンを整え、完成稿を出力します。

【重要】最適化モデルのワークフロー詳細（ノード表）

このテンプレートは、Gemini 2.0 FlashやGPT-4oなど、各タスクに最適なモデルを使い分けることで、速度と品質を両立させています。

以下は、実際に動作する完成版モデルの全ノード構成と設定内容です。

アイテム名（ノード名）	処理内容・設定詳細
開始 (Start)	ワークフローの開始 翻訳したい記事の「URL」を入力として受け付けます。
単一ページのスクレイピング (FireCrawl)	Webコンテンツの取得（使用ツール：FireCrawl） 指定されたURLをクロールし、ナビゲーションバーや広告を除去した「本文のみ」をMarkdown形式で抽出します。
予備的な書き直し (LLM)	初稿の作成（使用AI：Google Gemini 2.0 Flash） 抽出された英文を、まずは日本語の文法として破綻のないレベルで翻訳（書き直し）します。 この段階では「直訳調」でも構いません。
（並行レビューブロック）	以下の3つのレビューが同時に実行されます。
∟ 言語の流暢さと信憑性のレビュー 　　(LLM)	言語チェック（使用AI：GPT-4o） 日本語として不自然な表現、誤字脱字、「翻訳調」特有の言い回しを指摘します。 役割：校閲者
∟ コンテンツの正確性と論理的一貫性のレビュー 　　(LLM)	内容チェック（使用AI：Gemini 2.5 Flash） 原文と比較して情報の欠落や誤訳がないか、論理が通っているかを評価します。 役割：技術査読者
∟ スタイルの一貫性とターゲットオーディエンスの適切性のレビュー 　　(LLM)	スタイルチェック（使用AI：Gemini 2.0 Flash Exp） 読者層（技術者、一般人など）に適したトーンであるか、用語の統一性を評価します。 役割：編集者
総合的な改善 (LLM)	リライトの実行（使用AI：Gemini 2.0 Flash Exp） 「原文」「初稿」そして「3名のレビュアーからの指摘」をすべて統合し、指摘事項を反映させた「改善版」の文章を作成します。
最終仕上げ (LLM)	ポリッシング（使用AI：Gemini 2.0 Flash Exp） 改善された文章を最終確認し、細部の微調整やフォーマットの整えを行い、読み物として完成させます。
回答 (Answer)	最終出力 翻訳・研磨されたMarkdown形式の記事をユーザーに表示します。

DifyでText Polishing Toolを構築・有効化する手順

以下の手順で、この高品質な翻訳環境を自身のワークスペースに導入できます。

1. Difyダッシュボードの「探索」からテンプレートを選択し、ワークスペースに追加します。
2. ツールの設定：Webスクレイピングに使う「FireCrawl」のAPIキーを取得し、Difyのツール設定に追加します。
3. モデルの設定：各ノードにGeminiやGPT-4oが正しく割り当てられているか確認し、APIキーを設定します。
4. 動作確認：プレビューで海外の技術ブログのURLを入力し、翻訳結果が自然な日本語になっているか確認します。

このテンプレートを活用するメリット

「翻訳」ではなく「再構築」を行うことで、以下のメリットが得られます。

• 圧倒的な自然さ：直訳調が消え、最初から日本語で書かれたような流暢な文章になります。
• 専門用語の正確性：内容レビューを経るため、技術用語の誤訳やニュアンスの違いが修正されます。
• 一貫したトーン：スタイルレビューにより、「だ・である調」や「です・ます調」の揺らぎがなくなります。

まとめ

Text Polishing · Translation Toolは、AIの強みである「並列処理」と「多角的視点」を活かした、次世代の翻訳ワークフローです。

海外情報のキャッチアップ、オウンドメディアへの翻訳記事掲載、社内資料のローカライズなど、質の高い翻訳が求められる場面で強力な武器となります。

ミラーマスター合同会社では、このような高度なワークフローの導入支援や、特定の専門分野（医療、法律、ITなど）に特化したレビュアー設定のカスタマイズも承っております。翻訳業務の品質向上と効率化をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。