鏡孝正– Author –

AIモデルと外部ツールを標準化された方法で接続するプロトコル「MCP（Model Context Protocol）」。 Dify v1.6.0から、このMCPへの公式対応が追加され、プラグインなしで簡単にMCPサーバーを利用したり、逆にDifyで作成したワークフローをMCPサーバーとし...

Difyのv1.1.0アップデートにより、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 関連のサービス連携が強化されました。この記事では、DifyをOCI上のインスタンスに構築し、OCI Generative AIサービスが提供する最新のLLM（Llama 3.3など）を利用可能にするまでの手...

Difyの強力な機能の一つである「Code Interpreter（コードインタープリター）」。しかし、デフォルトのSandbox環境ではセキュリティ上の理由から、使用できるPythonモジュールに厳しい制限がかけられています。 「Pandasを使ってデータ分析をさせたい」「...

Difyで作成した便利なAIアプリ、チームメンバーや他のツールからも手軽に使いたいと思いませんか？ MCP（Model Context Protocol）に対応させることで、Claude DesktopやCursorなどの外部ツールから、まるでネイティブ機能のようにDifyアプリを呼び出せる...

生成AIを活用したシステム開発において、今もっとも注目されているキーワードの一つが「MCP (Model Context Protocol)」です。 DifyなどのAIプラットフォームを使っていると、「外部ツールと連携させたいが、APIの実装が毎回面倒」「仕様変更のたびに修正...

AIワークフローツールのDifyが、ついにMCP（Model Context Protocol）をネイティブサポートしました。 これまでもAPIを使った外部連携は可能でしたが、今回のアップデートにより、外部データやツール、カレンダー、コードベースなどへのアクセスが劇的に簡...

DifyでAIエージェントを構築する際、「もっと多様な外部ツールと連携させたい」「ZapierのアクションをAIから呼び出したい」と思ったことはありませんか？ MCP（Model Context Protocol）を活用すれば、Difyの機能を飛躍的に拡張し、あらゆる外部サービス...

Difyのエージェントやワークフローで、もっと高度な外部連携を行いたいと思ったことはありませんか？ MCP（Model Context Protocol）ツールを活用すれば、既存のDifyプラグインの枠を超えて、世界中の開発者が公開している多様なMCPサーバーの機能を直接取...

最近、AIエージェントの標準規格として注目を集めている「MCP (Model Context Protocol)」。 これを利用して、Difyの強力なナレッジベースやチャット機能を、Cline（旧Claude Dev）などのローカルAIエージェントから直接呼び出したいというニーズが高まっ...

ConoHa VPSをAIエージェントから操作したいと考えていませんか？ ConoHa VPS MCPを使用すれば、GitHub CopilotやClaude Desktopから、自然言語でサーバーの起動・停止やリソース確認が可能になります。 この記事では、Dockerを使用してローカル環境で「Con...

Difyを使ったAIアプリ開発において、「外部ツールとの連携」は業務効率化の鍵を握る重要な要素です。 これまではAPI連携のためのコードを書く必要がありましたが、新技術「MCP（Model Context Protocol）」の登場により、そのハードルは劇的に下がりました...

生成AIの進化により、インフラ構築のあり方が変わろうとしています。 これまでは管理画面（GUI）やコマンド（CLI）で行っていたサーバー操作を、「AIエージェントに自然言語で指示するだけ」で完結させる。 そんな次世代の運用を実現するのが、ConoHa VPS ...