Web記事やブログをSNSで告知する際、Instagram、X(Twitter)、Threadsなど、プラットフォームごとに文章を書き直すのは大変な手間ではありませんか?
Difyの「URL-to-Cross-Platform-Copywriting」テンプレートは、URLをひとつ入力するだけで、Webページの情報を読み取り、各SNSに最適化された投稿文を一瞬で生成する強力な自動化ツールです。
さらに、Difyの「並列実行」機能を活用することで、驚異的な処理速度を実現しています。
URL-to-Cross-Platform-Copywritingとは:超高速マルチチャネル展開
このテンプレートは、WebページのURLを入力として受け取り、その内容をInstagram、X(Twitter)、Threads、RED(Xiaohongshu)などの各プラットフォームに最適なトーン&マナーで書き換えて出力します。
最大の特徴は「並列処理」です。各SNS用の文章生成を順番に行うのではなく、同時に実行することで待ち時間を大幅に短縮しています。さらに、記事内の画像を抽出したり、AIで挿入画像を生成したりする機能も備えています。
Difyで構築する機能概要
本テンプレートでは、以下の高度なロジックでコンテンツ生成を実行します。

【重要】最適化モデルのワークフロー詳細(ノード表)
このテンプレートは、Geminiモデルを駆使し、並列処理と画像生成を組み合わせた実践的な構成になっています。
以下は、実際に動作する完成版モデルの全ノード構成と設定内容です。
| アイテム名(ノード名) | 処理内容・設定詳細 |
|---|---|
| 開始 (Start) | ワークフローの開始 ユーザーから対象のURLと、書き換えたいトーン(口調)を受け取ります。 ※このフローでDifyの「並列実行」による高速化を体感できます。 |
| JinaReader (JinaAI-Fetch Single Page) | Webページ読み込み 入力されたURLのWebページ情報を取得し、LLMが理解しやすいテキスト形式に変換します。 |
| 基本戦略 (LLM) | ライティング戦略の立案(使用AI:Gemini 1.5 Pro) 取得したテキストを指定されたトーンに書き換えるための詳細な戦略(テクニック、フレーズ集、例文)を生成します。 これにより、後続の各SNS生成の品質を均質化します。 |
| プレースホルダーバッファ – 1 (Answer) | 待機メッセージの表示 並列処理中の待機時間を埋めるため、「生成中です…」といったメッセージを先にユーザーに表示し、体感速度を向上させます。 |
| (並列処理ブロック) | 以下の4つのLLMノードが同時に実行されます。 |
| ∟ スタイルの書き換え (LLM) | 全文のリライト(使用AI:Gemini 1.5 Flash) 元の記事全体を、指定された戦略(トーン)に基づいて書き直します。 |
| ∟ RED (LLM) | RED(Xiaohongshu)用投稿作成(使用AI:Gemini 1.5 Flash) 絵文字を多用し、親しみやすく、感情に訴える「爆発的な」コピーを作成します。SEOタグも自動生成します。 |
| ∟ INSTAGRAM (LLM) | Instagramキャプション作成(使用AI:Gemini 1.5 Flash-Lite) 125文字以内で、視覚的訴求力を高める簡潔で魅力的なキャプションを生成します。ハッシュタグはあえて避ける設定です。 |
| ∟ Twitter / Threads (LLM) | スレッド作成(使用AI:Gemini 1.5 Flash-Lite) 記事の要点を5〜8ツイートのスレッド形式に分割・要約します。各ツイートは280文字以内に収め、読みたくなる冒頭文を作成します。 |
| コンテンツ統合 (Answer) | 結果の一括出力 並列生成された各SNS用のテキストをMarkdown形式でまとめてユーザーに提示します。 |
| 画像URL抽出 (Code) | 元画像の抽出 JinaReaderが取得したデータから、元記事に含まれる画像のURLを抽出し、Markdown形式でリスト化します。 |
| プレースホルダーバッファ – 2 (Answer) | 画像生成中のメッセージ 「画像生成を開始します…」というメッセージと、抽出した元記事の画像を表示します。 |
| ツイート抽出 (Code) | スレッド分割 生成されたTwitterスレッドのテキストを正規表現で分割し、各ツイートに対応する画像を生成するための準備をします。 |
| 反復 (Iteration) | 画像生成ループ 各ツイートの内容に基づいて、以下の処理を繰り返します。 |
| ∟ 画像テキスト生成 (LLM) | プロンプト作成(使用AI:Gemini 1.5 Flash) ツイートの内容から、画像生成AI(Stable Diffusion等)に渡すための、照明・環境・スタイルを含む詳細な画像説明プロンプトを作成します。 |
| ∟ text2image (Tool) | 画像生成(使用ツール:getimg.ai) 作成されたプロンプトを基に画像を生成します。 ※APIキーの設定が必要です(有料)。 |
| ∟ テンプレート | 出力整形 生成された画像のURLをMarkdown形式に整形します。 |
| ∟ 画像URL (Answer) | 画像の表示 生成された画像をストリーミングで順次表示します。 |
DifyでURL-to-Cross-Platform-Copywritingを構築・有効化する手順
以下の手順で、この超高速SNS投稿作成ツールを自身のワークスペースに導入できます。
- Difyダッシュボードの「探索」からテンプレートを選択し、ワークスペースに追加します。
- JinaReaderの設定:APIキーを取得(無料枠あり)し、ツール設定に入力します。
- LLMモデルの確認:Gemini Pro/Flashが利用可能になっているか確認します。
- 画像生成の設定(任意):getimg.aiのAPIキーを設定するか、不要であればこのノードを削除・スキップします。
- 「プレビュー」でURLを入力し、生成速度と品質を確認します。
このテンプレートを活用するメリット
最大のメリットは「圧倒的な時短」と「媒体最適化」の両立です。
- 並列実行による爆速生成:各SNS用の文章を同時に生成するため、1つずつ作るのに比べて数倍の速さで完了します。
- プラットフォーム別最適化:Instagramなら感情的、Twitterならスレッド形式と、各媒体の文化に合わせたプロンプトが組み込まれています。
- マルチメディア対応:テキストだけでなく、元画像の抽出や新規画像の生成まで自動化されており、投稿素材が一度に揃います。

まとめ
このテンプレートは、オウンドメディアやブログの更新情報をSNSで拡散する際の作業コストを劇的に削減します。
「記事を書くのに精一杯で、SNS告知がおろそかになっている」という担当者の方には、まさに救世主となるツールです。
ミラーマスター合同会社では、このような高度なDifyワークフローの導入支援や、貴社のSNS戦略に合わせたプロンプトの微調整などのカスタマイズも承っております。SNS運用の自動化をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。
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