Difyマルチエージェントで検証！戸建てvs賃貸、AIの結論は？

はじめに：永遠のテーマ「持ち家 vs 賃貸」をAIに委ねてみる

人生の三大支出の一つである住居費。「戸建てを買うべきか、賃貸に住み続けるべきか」は、多くの人が悩む永遠のテーマです。

今回は、ノーコードAI開発プラットフォーム「Dify」を使って、異なる視点を持つ複数のAI（マルチエージェント）を戦わせ、私にとって最適な選択を導き出す実験を行いました。

実験の環境とマルチエージェント構成

単一のAIに質問するのではなく、各分野の「専門家AI」を作成し、それぞれの意見を統合して最終判断を下すワークフローを構築します。

用意したエージェントは以下の4体です。

• 経済AI： 資産価値やキャッシュフローの視点から判断
• 心理学AI： 幸福度や安心感、ストレスの視点から判断
• 育児AI： 子育て環境や教育の視点から判断
• 判断AI（リーダー）： 上記3名の意見を統合し、最終的な結論を出す

各エージェントのプロンプト設定

各AIには役割（ロール）を与え、特定の視点に絞って回答するように指示します。

※今回はローカルLLM環境での動作を考慮し、回答を簡潔にする制約を設けています。

1. 経済AI（ファイナンシャルプランナー視点）

あなたは経済の専門家です。以下のインプット情報に基づき、経済的メリット・デメリット（資産価値、流動性、維持費など）の観点からのみ、「戸建て購入」か「賃貸継続」かを選択してください。

フォーマット： 選択結果： 理由：(100文字程度)

2. 心理学AI（メンタルヘルス視点）

あなたは心理学の専門家です。以下のインプット情報に基づき、居住者の幸福度や精神的安定（所有の満足感 vs 移動の自由など）の観点からのみ判断してください。

フォーマット： 選択結果： 理由：(100文字程度)

3. 育児AI（教育・子育て視点）

あなたは育児の専門家です。以下のインプット情報に基づき、子育て環境（騒音問題、広さ、校区の固定など）の観点からのみ判断してください。

フォーマット： 選択結果： 理由：(100文字程度)

4. 判断AI（意思決定者）

あなたは総合的な判断を下すアドバイザーです。 以下の3人の専門家の意見（インプット1〜3）を統合し、相談者にとって最も合理的で幸福度の高い選択を一つだけ提示してください。

インプット1：{{経済AIの出力}} インプット2：{{心理学AIの出力}} インプット3：{{育児AIの出力}}

実験結果：AIが出した答えは？

以下の条件を入力し、実際に判定させてみました。

相談者プロフィール

35歳会社員、妻と2人暮らし（1〜2年以内に子供希望）。

現在は賃貸（2LDK）に居住中。

世帯年収〇〇〇万円、車2台所有。

各専門家の回答

• 経済AI：賃貸維持 「子育てに必要な流動資金（Cash）を確保すべき。現在の年収なら無理に固定資産を持つより、投資余力を残す方がリスクが低い。」
• 心理学AI：賃貸維持 「将来の変化（出産など）に対応しやすい『調整可能性』が精神的安定につながる。」
• 育児AI：賃貸維持 「子供が生まれる前なら、まずは現在の家賃を維持し、実際の家族構成が決まってから動くべき。」

最終判断（判断AI）

結論：賃貸住宅に住み続ける

理由：全専門家が賃貸を推奨。特に「これから子供が生まれる」という不確定要素がある段階では、固定費を上げず、流動性を確保することが経済的・精神的リスクヘッジになるため。

まとめ：Difyで意思決定を「システム化」する

結果として、私の入力データに対してはAI全員が「賃貸派」となる興味深い結果になりました。

（AIはリスク回避的な回答を好む傾向があるのかもしれません）

重要なのは結果そのものより、Difyを使うことで「複数の視点を並列処理し、統合して判断する」という高度な推論プロセスをノーコードで実装できた点です。

この仕組みは住宅選びだけでなく、「新規事業の撤退判断」や「採用候補者の評価」など、ビジネスにおける複雑な意思決定にも応用可能です。ぜひ、あなただけの「AI顧問団」を作ってみてください。

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