MENU

Dify×Agoraで実現!リアルタイム音声AIの実装ガイド

当ページのリンクには広告が含まれています。

「Difyで作ったAIと、電話のようにリアルタイムで会話したい」
「カスタマーサポートのボットに、自然な音声応対機能を追加したい」

そんな要望に応える強力なプラグインがDifyマーケットプレイスに登場しました。

リアルタイム音声通信のグローバルリーダーであるAgora(アゴラ)が提供する「会話型AI拡張機能(Conversational AI Extension)」です。

この記事では、DifyとAgoraを連携させ、低遅延でスムーズな音声対話AIを実装する手順を解説します。

目次

Agora会話型AI拡張機能とは?

通常のチャットボットは「テキスト入力→送信→待機→返信」というステップを踏みますが、Agoraの技術を使うことで、人間同士の会話のような「割り込み可能なリアルタイム通話」を実現できます。

主な特徴

  • 超低遅延:Agora独自のネットワーク(SD-RTN™)により、ストレスのない会話が可能。
  • 柔軟なAIモデル:Difyで構築したLLM(大規模言語モデル)の頭脳をそのまま利用できます。
  • TTS(音声合成)の選択:AzureやElevenLabsなど、高品質な音声エンジンを選択可能です。

実装手順(事前準備)

STEP 1:拡張機能のインストール

Difyの「Discover(探索)」ページから、プラグインとして「Agora Conversational AI」を検索し、インストールします。

Difyマーケットプレイス

STEP 2:Agoraアカウントの設定

Agoraコンソールでアカウントを作成し、以下の情報を取得します。

  1. 新規プロジェクトを作成し、App IDを取得。
  2. 「Conversational AI Engine」機能を有効化(Active)にします。
  3. RESTful APIのキーとシークレットを発行します。
Agoraコンソール設定

STEP 3:TTS(音声合成)の設定

AIの声となるTTSサービスのAPIキーを用意します。

(例:Microsoft Azure Speech Services、またはElevenLabs)

STEP 4:Difyとの連携

Difyの拡張機能設定画面で「新規APIエンドポイント」を作成し、JSON形式で設定を入力します。

// Azureの場合の例 
{ 
    "key": "<あなたのAPIキー>", 
    "region": "eastasia", 
    "voice_name": "en-US-AndrewMultilingualNeural" 
}

設定完了後、提供されるデモページURL(https://<your-dify-host>/convoai-web/index.html)にアクセスすることで、すぐに音声対話をテストできます。

連携設定完了

活用事例

高遅延チャットボットとは異なり、リアルタイム通信(RTC)では迅速で自然な対話が求められます。Agoraの「会話型AI拡張機能」はこの要件を完璧に満たすソリューションです。

実装例:日常検索アシスタント
「近くのおすすめコーヒーショップは?」と尋ねると、温かみのあるカスタム音声で即座に応答します:「二つブロック先にBrew Havenという素敵なカフェがありますよ。気分転換にぴったりです!」Agoraの超低遅延SD-RTN™とシームレスな音声⇄テキスト変換技術により、通信状態が不安定な環境でもリアルタイム応答を実現。

Difyでエージェント/チャットフローを公開後、エンドポイントパネルから設定を微調整可能です。Agora拡張機能により、リアルタイム会話機能と音声トーンのカスタマイズが追加され、以下の用途に最適です:

  • 個人用アシスタント
  • 24時間対応カスタマーサポート
  • 営業現場の即応型ツール
1.gif

活用アイデア:どんな場面で使える?

AgoraとDifyを組み合わせれば、以下のような高度なシステムを短期間で構築可能です。

  • 24時間対応の電話予約ボット:飲食店の予約受付や、クリニックの一次対応に。
  • 英会話レッスンパートナー:リアルタイムで発音を聞き取り、自然な会話練習ができるアプリ。
  • ハンズフリーの業務アシスタント:作業中で手が離せない現場(工場や医療など)での音声マニュアル検索。

ぜひこの機能を活用して、テキストチャットの枠を超えた新しいAI体験を作り出してみてください。

【推奨】業務システム化に有効なアイテム

生成AIを学ぶ

システム化のパートナー

VPSサーバの選定

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コメント

コメントする

CAPTCHA


目次