Dify環境構築 【補足３】Difyの高度なネットワーク設定ガイド (ポート変更・プロキシ対応・独自証明書)
この記事は、メイン記事『【構築】ConoHa VPSではじめるDifyコミュニティ版 導入・起動ガイド』やDocker関連ガイドの補足記事です。 Difyを標準設定とは異なるネットワーク環境で動作させるための、以下の高度な設定について解説し...
Dify・AIチャットボット構築
Dify環境構築 
Dify環境構築 【Docker】Dockerとは？Dify導入のための基本概念と使い方ガイド
この記事は、メイン記事『【構築】ConoHa VPSではじめるDifyコミュニティ版 導入・起動ガイド』の補足記事です。Difyのコミュニティ版をConoHa VPSのようなサーバーにセットアップ（セルフホスト）する際、その起動には「Doc...
Dify環境構築 【Docker】DifyのためのDocker手動インストールガイド (Ubuntu編)
この記事は、メイン記事『【構築】ConoHa VPSではじめるDifyコミュニティ版 導入・起動ガイド』の補足記事です。メイン記事では、ConoHa VPSの「Docker」アプリケーションイメージを利用することでDockerのインストール...
Dify環境構築 【Docker】Docker基本コマンドガイド：イメージとコンテナ操作の基礎
Dockerの概念（イメージ、コンテナ、ボリューム）やDockerfile、Docker Composeについて理解したら、次は実際にDockerを操作するための「コマンド」を覚える番です。DifyのようなDocker Composeで管理...
Dify環境構築 【Docker】Dockerボリューム入門ガイド：コンテナデータの永続化と管理
Dockerコンテナは非常に便利ですが、デフォルトでは「揮発性」を持っています。つまり、コンテナを削除すると、その中で作成・変更されたデータも一緒に消えてしまうのです。これでは、Difyのチャット履歴や設定、データベースの内容などを保存して...
Dify環境構築 【Docker】Dockerfile入門ガイド：イメージ作成の基本からベストプラクティスまで
Dockerの基本概念を理解したら、次に必要になるのが自分だけの「Dockerイメージ」を作成する技術です。それを実現するのが「Dockerfile」です。この記事は、『【Docker】Dockerとは？Dify導入のための基本概念と使い方...
Dify環境構築 Difyメール送信設定ガイド：Gmail/Google Workspace SMTPとアプリパスワードを利用する方法
Difyコミュニティ版をチームで利用する際、新しいメンバーを招待したり、パスワードリセットを行ったりするためには、メール送信機能の設定が必要です。DifyはSendGridやResendといったメール送信サービスに対応していますが、ここでは...
Dify環境構築 AWSでDifyを構築する際の注意点と実践ノウハウ (Lightsail/EC2編)
AIチャットボット開発プラットフォーム「Dify」は、ローカル環境だけでなく、AWSのようなクラウド環境にもデプロイして利用できます。クラウドで運用することで、24時間アクセス可能な環境や、スケーラビリティといったメリットが得られます。しか...
Dify環境構築 複数DifyインスタンスのためのNginxリバースプロキシ設定ガイド (Ubuntu + Nginx)
Difyコミュニティ版は非常に強力ですが、デフォルトの設定では1台のサーバーで1つのDifyインスタンスしか公開できません（ポート80/443を占有するため）。しかし、Nginxをリバースプロキシとしてホストサーバーに設定することで、dif...
Dify入門・活用事例 Difyで自社専用AIチャットボットを作る。顧客対応を24時間自動化する手順
Difyで自社専用AIチャットボットを作る。顧客対応を24時間自動化する手順「夜間や休日に顧客からの問い合わせに対応できない」「よくある質問にオペレーターが時間を取られ、コア業務に集中できない」——こうした課題を抱える企業にとって、AIチャ...
Dify入門・活用事例 Difyのセールスポイントと導入・活用における注意点と課題
Difyは、プログラミング知識がなくてもAIアプリケーションを開発できるオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。その手軽さと高い機能性から注目を集めていますが、導入と活用を成功させるためには、その魅力と潜在的な課題の両方を理解する...
Dify入門・活用事例 Difyセルフホスト導入の罠：専門家と歩む、失敗しないAI活用戦略
はじめに：AI民主化の約束と、導入におけるジレンマ人工知能（AI）技術、特に大規模言語モデル（LLM）は、ビジネスのあり方を根底から変える可能性を秘めています。かつては専門のエンジニアチームと莫大な予算を必要としたAIアプリケーション開発が...
Dify入門・活用事例 なぜ、あの成長企業は自社専用チャットボットの内製を決断したのか？――“作らない”開発がもたらすDXの真価
「また、パスワードリセットの問い合わせか…」「このマニュアルのありか、昨日も別の部署に教えたはずなのに…」IT部門のリーダーであるあなたのデスクには、日々同じような社内問い合わせが殺到していないでしょうか。本来注力すべき戦略的なDX推進プロ...
Dify入門・活用事例 Difyアプリケーション開発におけるAIスタック統合戦略：OpenAI GPT-5とGoogle Gemini 2.5 Proの包括的評価（2025年版）
序論：AIスタック統合という戦略的要請Difyパラダイム：柔軟性と複雑性の両立Difyは、特定の大規模言語モデル（LLM）に依存しないLLMOpsプラットフォームとして、開発者に絶大な柔軟性を提供します 。多様なモデルをプラグアンドプレイで...
Dify入門・活用事例 社員10名の会社がAIで売上1億円アップ？ 中小企業こそ「チャットボット」を内製すべき理由
人手不足を解消し、生産性を劇的に向上させる”作らない”開発とは「また、パスワードリセットの問い合わせか…」「このマニュアルのありか、昨日も別の部署に教えたはずなのに…」社長であるあなたの元には、日々、社員から同じような質問が繰り返されていま...