Difyの特徴

生成AIをビジネスに活用したいという熱意は高まる一方ですが、多くの企業や開発者が共通の壁に直面しています。
それは、アイデアを実用的なAIアプリケーションとして形にするための技術的なハードル、開発コスト、そして時間の制約です。
この大きな課題を解決するために登場したのが、本記事で徹底解説する「Dify」です。

Difyとは？
Difyが選ばれる3つの理由
Difyの特徴
Dify 活用シーン
Dify を導入・活用するメリット

Difyとは？

Difyとは、専門知識不要でAIアプリを構築できるプラットフォームです。
通常、チャットボットや分析ツール、コンテンツ生成ツールなどのAIアプリを作るには、プログラミングやシステム設計の知識が必要です。
しかし、Difyなら画面の指示に沿って操作するだけで、AIアプリを開発できます。
またLLM（大規模言語モデル）が社内ドキュメントやマニュアルなどを参照し、それを基に回答を生成するナレッジ機能が搭載されていることに加え、外部ツールとの連携がスムーズなため、複雑なシステム構築を大幅に簡略化できるのも魅力です。

Dify（ディファイ）は、プログラミングの知識がなくても利用できるアプリケーション開発プラットフォームです。
画面上のボタンやメニューをクリックするなどの直感的な操作で、AIアプリケーションを作成することができます。
2023年に登場したオープンソースのLLMOpsプラットフォームであり、生成AIを搭載したネイティブアプリケーションを効率的に構築・運用するために設計されています。
公開以来、その革新性と使いやすさから開発者コミュニティで急速に支持を広げ、GitHubでは10万以上のスターを獲得するなど、世界的な注目を集めています。
Difyの核心にある思想は、「Backend-as-a-Service (BaaS)」と「LLMOps」の融合です。
これは、AIアプリ開発における2つの大きな負担を開発者から解放することを意味します。

Difyが選ばれる3つの理由

理由1：開発コストの大幅削減

従来のAI開発では、エンジニアの人件費だけで月100万円以上かかることも珍しくありませんでした。

Difyを使用することで、専門知識不要でAIアプリを開発できるため、開発コストを70-80%削減できる事例が報告されています。

理由2：開発期間の短縮

通常3-6ヶ月かかるAIアプリ開発が、Difyでは数日から数週間で完了します。

この迅速な開発サイクルにより、ビジネスニーズの変化に素早く対応できます。

理由3：継続的な改善が可能

ノーコード環境のため、運用中のアプリケーションも簡単に修正・改善できます。

ユーザーフィードバックを即座に反映し、継続的なサービス向上を図れます。

Difyの特徴

Difyの主な特徴は、以下の通りです。

ノーコードで誰でも簡単にAIアプリを作成できる
多種多様なLLM（大規模言語モデル）と連携できる
ナレッジ機能や外部ツールとの連携機能が標準搭載されている

ノーコードで誰でも簡単にAIアプリを作成できる

Difyはノーコードで高度なAIアプリを作成できるツールです。
前述の通り、プログラミングに詳しい人材が社内にいなくても、画面の開発手順に従うだけでチャットボットや分析ツールなどを作成できます。
また業務に役立つシステムのテンプレートが豊富に用意されているため、一からの開発に労力を割けない多忙な方がスムーズにアプリを開発できるのも特長です。

多種多様なLLM（大規模言語モデル）と連携できる

Difyは多種多様なLLM（大規模言語モデル）と連携できます。
LLMは学習データを基に顧客の質問や依頼に応答してくれるシステムです。
人間が普段話すような文脈や言語で応答してくれるため、業務自動化や顧客対応の精度向上において重要な役割を果たします。
連携可能なLLMには、以下のようなものがあります。
OpenAI
Azure
Anthropic
Llama2
Replicate
Hugging Face
幅広いLLMと連携できることで、自社環境やニーズに柔軟に対応したAIアプリを作成できます。

ナレッジ機能や外部ツールとの連携機能が標準搭載されている

Difyには、ナレッジ機能や外部ツールとの連携機能が標準搭載されています。
ナレッジ機能とは、LLMが社内のドキュメントやマニュアルから必要な情報を参照しながら、顧客のニーズに合った回答を提供する機能です。
例えば、チャットボットと自社商品の説明が記載されたドキュメントを連携させておけば、顧客からその商品に関する質問があった際に的確な回答を提供できます。
Google検索やSlack、DALL-Eなどの外部ツールとも連携できるため、情報収集からコンテンツ作成まで幅広い業務を効率化できます。

Dify 活用シーン

リサーチ：Webスクレイピングボットの構築

Dify のAPI連携やスクリプトのカスタマイズを活用することで、Web情報を自動で取得するスクレイピングボットの構築が可能です。例えば、市場の価格動向や競合企業の動向調査、最新ニュースのリサーチなどにより、マーケティングや商品企画、調査業務で役立ちます。
また、指定したURLから情報を抽出し、AIが生成したものをSlack で通知する、といったワークフローもノーコードで構築可能です。Python スクリプトで、HTML構造に応じたカスタマイズもできるため、プログラミングのスキル不要で実用的な情報収集ツールを自作できます。

クリエイティブ：画像生成プロンプトの自動出力

Difyを使えば、Midjourney などの画像生成AIに適したプロンプトボットを効率的に構築できます。ユーザーが入力したキーワードを読み取り、最適な構文やスタイルを含むプロンプトを自動生成します。
高品質な画像生成が簡単に実現するため、デザイナーやマーケターの業務プロセスが効率化され、検証と改善の最適化につながります。

人事：応募書類スクリーニングによる採用支援

Dify は、採用活動における応募書類のスクリーニング業務を効率化することが可能です。ワークフロー機能を使って、事前に業務経験や必要なスキルなどの情報を設定しておくことで、履歴書や職務経歴書を入力するだけで求人との合致度を自動判定できます。
候補者ごとのスコアリング作業にかかる時間が短縮され、人材マッチングと作業効率における向上が期待できます。また、人事担当者が本来注力すべき戦略業務に集中しやすくなり、全社的な生産性の向上にも寄与します。

教育：個別学習の支援や校内業務の効率化

Dify は、教育現場において、生徒と教師双方の支援ツールとなります。授業内容や宿題への質問対応や、理解度に応じた教材提供などにより、生徒1人ひとりの進捗状況や理解度に合わせた個別支援が実現します。
また、教材作成や授業の準備、出席・成績管理、保護者対応といった教員の業務負担も軽減できます。さらに、特別支援教育でのIEP（個別の支援計画）の作成や、教材のバリアフリー化などにDify を活用すれば、パーソナライズされた柔軟なサポートによって教育の質と効率を同時に高めることが可能です。

医療：医学論文の検索や医療機関での事務業務の軽減

Dify は、医療現場でも業務負担の軽減や作業の効率化にも貢献します。例えば、最新の医学論文やガイドラインを、RAGを使ってナレッジベース化することで、医師がキーワードを入力するだけで、迅速に要点を簡単に抽出できます。
また、患者向け説明文やよくある問い合わせの対応を自動生成機能でまとめれば、治療方針や薬剤説明の文章を作成する時間も短縮することが可能です。現場で発生する事務作業を大幅に削減でき、医師は本来の診療業務に集中しやすい環境を実現できるでしょう。

Dify を導入・活用するメリット

Dify を企業や自治体が導入する主なメリットとして、以下が挙げられます。
プロンプト入力とテンプレ管理の負担軽減
AIワークフローによる幅広い業務でのAI活用促進
ノーコード開発が可能
AIエージェントより手軽に導入できDXを促進
高精度な自然言語応答
柔軟なカスタマイズ性と他ツールとの連携
スモールスタート向きで低リスク

プロンプト入力とテンプレート管理の負担軽減

Difyでは、プロンプト入力やテンプレートの管理が簡素化されています。多くのAIツールでは毎回プロンプトを手動入力する必要がありますが、Dify のテンプレート管理機能を活用することで作業負担が軽減されます。

よって、使用頻度の多いプロンプトを効率よく再利用して、無駄な作業を省いて生産性を高めることが可能です。また、管理にかかる作業やコストも少なくて済むため、担当者はアイデアの創出や本来のコア業務に集中できるでしょう。

AIワークフローによる幅広い業務でのAI活用促進

Dify のワークフロー機能により、幅広い業務におけるAIの導入・活用を促進できます。ワークフロー機能では、複数のプロセスを組み合わせた業務フローを設計し、多様な業務にAIを活用することが可能です。

チャットボットの構築やAIアシスタントとしての運用以外にも、ワークフローの自動化により、業務に特化したAIの導入を加速化できます。例えば、ユーザーの問い合わせ内容を要約し、社内データベースを検索、結果をAIが生成するまでの一連の流れをノーコードで設計するといった使い方も可能です。

また、データ処理・分析や文章の翻訳作業、営業サポートといった多様な場面でAIの活用が進み、さまざまな領域における業務効率化や生産性の向上につながります。

ノーコード開発が可能

Dify は、ノーコード/ローコード開発を基本とするプラットフォームです。画面でのドラッグ&ドロップ操作でチャットボットプロンプトやワークフローを設計できるため、プログラミングの知識やスキル不要でAIアプリケーションを効率的に導入できます。

また、中小企業やスタートアップなど、開発予算や人的リソースが限られるケースでも、コストや時間を削減しつつ、スピーディなAIの導入が実現するでしょう。

ノーコードのUI設計やAPI連携を活用することで、特定の業務や領域に特化したアプリケーションの導入も可能になります。製品開発サイクルが加速化されれば、さらなる業務改善が期待できます。

AIエージェントより手軽に導入できDXを促進

Dify は従来のAIエージェントより手軽に導入しやすい点も特徴です。従来のAIエージェントは、専門的な開発スキルや知識、複雑なインフラ環境が必要なケースが多く、中小企業にとっては導入のハードルは高めでした。

その点、Dify はノーコード開発をベースとしており、プログラミングの知識やスキルが少ない人でも、AIアプリケーションの構築が可能です。また、Dify は業務プロセスに直接組み込める設計のため、外部ツールやAPI連携による自動化により、業務効率化を促進できます。

高精度な自然言語応答

[1]Dify は、OpenAI の GPT シリーズをはじめ、複数の高性能なLLM（大規模言語モデル）を採用しています。ChatGPTの自然な言語理解力と生成能力を活かし、FAQ対応や長文要約、ドキュメント検索など、幅広い用途に対応できます。

また、ユーザーからの問い合わせ内容をFAQ化すれば、社内の問い合わせ対応の効率化にも役立ちます。チャットボットの構築では、プロンプト設計を通してAIの回答スタイルやトーンをカスタマイズできるため、業種やシーンに応じた最適な応答を簡単に設計可能です。ユーザーの満足度が高いAIアプリケーションの開発に役立ちます。

柔軟なカスタマイズ性と他ツールとの連携

Dify では、開発者向けの高度なカスタマイズ機能を搭載しています。具体的には、プロンプトの細かな制御だけでなく、Google検索やSlackなどの外部ツールやAPI連携によって、独自の実用的なアプリケーションを開発、実装できます。

また、Dell-E や Stable Diffusion といった画像生成AIツールの組み込みにも対応しており、既存システムとの円滑な連携を実現しています。社内のデータベースとリアルタイムなデータ連携により、業務の自動化による生産性アップに寄与するでしょう。

スモールスタート向きで低リスク

Dify は、クラウド版とローカル環境（オンプレミス）版のいずれでも無料で利用できるオープンソースプラットフォームです。そのため、初期コストや技術面でのハードルが低く、少ないリソースで導入できます。

トライアル利用からスタートし、段階的に機能を拡張しながら実証実験を行い、最適な運用を進めるといった使い方も可能です。必要に応じて規模の拡大にも対応しており、低リスクで導入して柔軟な活用を続けられるでしょう。